Stochastik für Informatiker und Bioinformatiker

| | Martin Möhle

Arbeitsbereich Stochastik - Mathematisches Institut - Universität Tübingen

Stochastik für Informatiker und Bioinformatiker

Vorlesung mit Übungen

Sommersemester 2011

Dozent:	Professor Dr. Martin Möhle
Termin:	Di. 16:15 - 18:00 Uhr
Zeitlicher Umfang:	2+2
Ort:	Auf der Morgenstelle, Hörsaalzentrum, Raum N9
Übungen:	Mo., 12:15 - 14:00 Uhr, Raum M1, C-Gebäude (Thomas Jakob)
	Mo., 12:15 - 14:00 Uhr, Raum D4A19, D-Gebäude (Margarita Alber)
	Do., 14:15 - 16:00 Uhr, Raum N9, Hörsaalzentrum (Fabian Gieringer)
	Fr., 12:15 - 14:00 Uhr, Raum D4A19, D-Gebäude (Sebastian Ziesche)

Art der Lehrveranstaltung:

Pflichtvorlesung für Informatiker und Bioinformatiker für das Diplom, Ergänzungsveranstaltung für Mathematiker Adressaten:

Studierende der Informatik und der Bioinformatik ab dem 3. Semester (bei guter Mitarbeit bereits ab dem 2. Semester), Ergänzungsveranstaltung für Studierende der Mathematik, insbesondere für Lehramtskandidaten Prüfungsgebiet:

Kein Prüfungsgebiet, lediglich der Schein wird für die Anmeldung zur Diplomprüfung Informatik/Bioinformatik benötigt Beschreibung der Lehrveranstaltung:

Mathematisch wenig aufwendige Einführung in die Stochastik. Im ersten Teil werden die wesentlichen Themen der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt. Dazu gehören Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, diskrete und kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Unabhängigkeit, das Gesetz der großen Zahlen sowie der zentrale Grenzwertsatz. Im zweiten Teil werden die grundlegenden Begriffe der Statistik vermittelt. Dazu gehören statistische Modelle, Stichproben, Schätzen von Parametern und Schätzmethoden, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und lineare Regression. Voraussetzungen:

Mathematik für Informatiker und Bioinformatiker II oder gute Kenntnisse in der Analysis von Funktionen einer Veränderlichen und etwas Matrizenrechnung, also Analysis I und Lineare Algebra I

Literatur:

Georgii, H.-O.: Stochastik, 4. Auflage, de Gruyter, 2009
Henze, N.: Stochastik für Einsteiger, 7. Auflage, Vieweg, 2008
Krengel, U.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Auflage, Vieweg, 2005
Krickeberg, K. und Ziezold, H.: Stochastische Methoden, Springer, 1995
Pfanzagl, J.: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung, de Gruyter, 1991
Wolff, M., Hauck, P. und Küchlin, W.: Mathematik für Informatik und Bioinformatik, Springer, 2004

Geplante Anschlussveranstaltung:

keine

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Letzte Änderung: 16. Dezember 2011