Modellbildung in der Stochastik

| | Martin Möhle

Arbeitsbereich Stochastik - Mathematisches Institut - Universität Düsseldorf

Modellbildung in der Stochastik

Vorlesung mit Übungen

Wintersemester 2007/2008, Universität Düsseldorf

Dozent:	Professor Dr. Martin Möhle
Termin:	Mo. 11:15 - 13:00 Uhr, Mi. 14:15 - 16:00 Uhr
Zeitlicher Umfang:	4+2
Ort:	Raum 2522 HS 5E
Betreuer:	Herr Christoph Jonek
Übungen:	Mi., 9:15 - 11:00 Uhr, Raum 2513.U1.22 (Martin Tietje)
	Do., 9:15 - 11:00 Uhr, Raum 2522.01.81 (Christoph Jonek)
	Do., 16:15 - 18:00 Uhr, Raum 2522.01.81 (Hülya Ünlü)
Korrektur:	Carinne Asmus, Lutz Howe, Lea Kemming

Kreditpunkte/Modul:

10/AMstoch Inhalte:

Grundlegende Konzepte der Stochastik. Im ersten Teil werden die wesentlichen Themen der Wahrscheinlichkeitsrechnung behandelt. Dazu gehören Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, diskrete und kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Unabhängigkeit, das Gesetz der großen Zahlen sowie der zentrale Grenzwertsatz. Im zweiten Teil werden die grundlegenden Begriffe der Statistik vermittelt. Dazu gehören statistische Modelle, Stichproben, Schätzen von Parametern und Schätzmethoden, Konfidenzintervalle, Hypothesentests und lineare Regression.

Ziel der Veranstaltung:

Erlernen der grundlegenden Konzepte der elementaren Wahrscheinlichkeitsrechnung und der Statistik. Die Vorlesung gehört zum Bereich "Angewandte Mathematik". Geplante Fortsetzung im SS 2008: Wahrscheinlichkeitstheorie

Teilnahmevoraussetzungen:

Kenntnisse der Grundvorlesungen in Mathematik aus dem ersten Studienjahr. Es werden keine Kenntnisse in Maßtheorie vorausgesetzt.

Teilnehmer:

Studierende ab dem 3. Semester im Diplom- oder Bachelorstudiengang Mathematik. Studierende der Informatik ab dem 3. Semester.

Übungen:

Die Bewertung der Übungen und Regelung der Scheinvergabe erfolgt zu Beginn des WS 2007/2008.

Literatur:

Feller, W.: An Introduction to Probability and Its Applications I and II, Wiley, 1971
Georgii, H.-O.: Stochastik, 3. Auflage, de Gruyter, 2007
Klenke, A.: Wahrscheinlichkeitstheorie, Springer, 2006
Krengel, U.: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik, 8. Auflage, Vieweg, 2005
Krickeberg, K. und Ziezold, H.: Stochastische Methoden, Springer, 1995
Pfanzagl, J.: Elementare Wahrscheinlichkeitsrechnung, de Gruyter, 1991

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Letzte Änderung: 16. April 2008