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Mathematik II für Naturwissenschaftler

Up one level
Im zweiten Teil des Kurses werden folgende Themen behandelt:
  • Differentialgleichungen (Fortsetzung)
  • Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen, Hauptachsentransformation
  • Mehrdimensionale Analysis: Partielle, Richtungs,- und totale Ableitung(en), Satz von Taylor, Extremwerte, mehrdimensionale Integration (Wegintegrale, Oberflächenintegrale, Volumenintegrale)
  • Einführung die Statistik: Beschreibende Statistik, stochastische Grundlagen, schließende Statistik (Schätzungen, Tests)


Leistungsnachweis (Schein/Note)
  • Ausschlaggebend ist das Ergebnis der Klausur am Mo, 21.07.2008, 14-16 Uhr.
  • Voraussetzung für die Klausurteilnahme sind
    • erfolgreiches Bearbeiten der Übungsblätter (50% der erreichbaren Punkte sind hinreichend) und
    • mindestens einmaliges Vorrechnen in der Übungsgruppe
  • Sollten Sie die Klausur nicht bestehen, so wird am Mi, 08.10.2008, 10-12 Uhr, eine Nachklausur angeboten.


Informationen zur Nachklausur am 8.10.2008
  • Erlaubtes Hilfsmittel: Ein beidseitig handschriftlich beschriebenes Blatt (A4).
  • Bringen Sie bitte Ihren Studentenausweis mit, und legen Sie ihn während der gesamten Klausur gut sichtbar auf Ihren Tisch.
  • Bitte füllen Sie das Deckblatt vollständig aus
  • Bitte erscheinen Sie pünktlich um 10:00 im Hörsaal N4.

Webforum
Unter https://forum.zdv.uni-tuebingen.de/ wurde ein Diskussionsforum für die Vorlesung eingerichtet. Sie können sich dort mit Ihrem ZDV-Login einloggen. Das Forum ist primär dafür gedacht, dass sich die Studierenden untereinander über Vorlesungthemen, Lösungsansätze für Übungsaufgaben o.ä. austauschen können. Zusätzlich sind als Moderatoren auch alle Übungsgruppenleiter und der Dozent mit dabei.

Literature

  • Bis einschließlich Kapitel 12:
    K. Meyberg und P. Vachenauer: Höhere Mathematik 1 + 2. Springer.
  • Für Kapitel 13:
    U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg
  • Weiterführendes zur praktischen Anwendung statistischer Methoden:
    W.A. Stahel: Statistische Datenanalyse -- Eine Einführung für Naturwissenschaftler. Vieweg.
  • Alternative für alle Teile des Kurses:
    L. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1-3. Vieweg+Teubner.
Andere Bücher mit entsprechendem Titel und Inhalt sind natürlich ebenfalls zur begleitenden Lektüre geeignet.

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