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Mathematik II für Biologen

Up one level
Im zweiten Teil des Kurses wird eine Einführung in statistische Methoden gegeben:
  • Beschreibende Statistik: Kennzahlen, graphische Darstellungen
  • Stochastische Grundlagen: Zufallsvariablen, Verteilungen
  • Schließende Statistik: (Hypothesen-)Tests, Schätzungen
In den Übungen wenden Sie das Erlernte in konkreten Beispielen an. Ein Teil der Übungsaufgaben ist schriftlich zu bearbeiten, ein anderer Teil am Computer (wahlweise zu Hause oder an bereit gestellten Rechnerplätzen).


Übungen ab Mo, 26.04.2010

Ab dem 26.04.2010 finden folgende Übungsgruppen statt.

1Mo 14-16 S8 Sebastian Mertens
2Mo 16-18 M3 Dominik Danner
3Di 8-10 N12 Michael Keutel
4Di 14-16 1B01 Johannes Gießler
5Di 14-16 M3 Boris Eisengräber
6Di 16-18 C9A03 Daniel Groß
7Mi 8-10 N12 Désirée Krausz
8Do 14-16 N12 Isabella von Hirschhausen

Die Gruppeneinteilung finden Sie im Webforum.


Leistungsnachweis (Schein/Note)
  • Ausschlaggebend ist das Ergebnis der Klausur am Mo, 19.07.2010, 14-16 Uhr.
  • Voraussetzung für die Klausurteilnahme sind
    • Bearbeiten* vom mindestes 70% der Übungsaufgaben und
    • mindestens einmaliges Vorrechnen in der Übungsgruppe
  • Sollten Sie die Klausur nicht bestehen, so wird am Di, 5.10.2010, 14-16 Uhr, eine Nachklausur angeboten.
  • *Eine Aufgabe ist bearbeitet, wenn Sie sich zu ihr etwas überlegt haben und das fristgerecht abgeben. Das Abgegebene muss nicht korrekt sein!


Informationen zur Nachklausur am Di, 05.10.2010 (Bearbeitungszeit: 105 min)
  • Erlaubte Hilfsmittel: Zwei beidseitig handschriftlich beschriebene Blätter (A4), nicht internetfähiger Taschenrechner.
  • Bringen Sie bitte Ihren Studentenausweis mit, und legen Sie ihn während der gesamten Klausur gut sichtbar auf Ihren Tisch.
  • Bitte füllen Sie das Deckblatt vollständig aus.
  • Bitte erscheinen Sie pünktlich um 14:00 im Hörsaal N10

Fragestunde vor der Nachklausur: Di, 28.9.10, 9 Uhr in M1 (C-Bau)


Webforum
Unter https://forum.zdv.uni-tuebingen.de/ wurde ein Diskussionsforum für die Vorlesung eingerichtet. Sie können sich dort mit Ihrem ZDV-Login einloggen. Das Forum ist primär dafür gedacht, dass sich die Studierenden untereinander über Vorlesungthemen, Lösungsansätze für Übungsaufgaben o.ä. austauschen können. Zusätzlich sind als Moderatoren auch alle Übungsgruppenleiter und der Dozent mit dabei.


Computer-Übungsaufgaben

Zur Bearbeitung der Computer-Übungsaufgaben steht Ihnen der PC-Pool in Raum D2A38 (D-Bau 2. Stock) zur Verfügung – dort benötigen Sie ZDV-account und -Passwort.

Bei Fragen zu den Computer-Aufgaben wenden Sie sich bitte an Herrn Joachim Günther, der Mo 10-12:30, Do 14-16:30 und Fr 9-11 Sprechzeiten in D2A38 anbieten wird. Außerdem ist auch er im Webforum mit dabei.

Wir benutzen das Programmpaket Matlab der Firma MathWorks. Auf der Webseite des Produkts www.mathworks.de/products/matlab/ finden Sie die vollständige Dokumentation zu Matlab. Für den Anfang lohnt sich auch ein Blick auf die Demos www.mathworks.de/products/matlab/demos.html.

Als Studierende der Uni Tübingen dürfen Sie Matlab unter einer Campuslizenz kostenfrei nutzen. Dazu können Sie das komplette Paket unter http://services.zdv.uni-tuebingen.de/CampusSoftware/ runterladen und auf Ihrem Privatrechner installieren. Bei technischen Fragen (Installation etc.) wenden Sie sich bitte an das ZDV (Kontaktadresse steht auf der Downloadseite).

Sie dürfen gerne auch andere Programme verwenden. Unterstützung bekommen Sie aber primär für Matlab. Ein freies und Matlab in vielerlei Weise ähnliches Programm ist Octave, das man samt Dokumentation von www.gnu.org/software/octave/ herunterladen kann (für diverse Plattformen: Linux, Windows, Mac...). In diesem Teil des Kurses werden wie auch das Statistik-Pakete für Matlab verwenden.

Abgabe: Egal womit Sie die Aufgaben bearbeiten, machen Sie bitte am Ende einen Ausdruck, auf dem sowohl das Ergebnis (Plot, Werte etc.) als auch Ihr Weg dorthin (Eingaben, Befehle etc.) sichtbar ist.


http://xkcd.com/715/

Literature

Zur begleitenden Lektüre eignet sich besonders
  • Werner A. Stahel: Statistische Datenanalyse - Eine Einführung für Naturwissenschaftler. Vieweg.

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