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Mathematik II für Naturwissenschaftler

Up one level


Im zweiten Teil des Kurses werden folgende Themen behandelt:
  • Differentialgleichungen (Fortsetzung)
  • Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen, Hauptachsentransformation
  • Mehrdimensionale Analysis: Partielle, Richtungs,- und totale Ableitung(en), Satz von Taylor, Extremwerte, mehrdimensionale Integration (Wegintegrale, Oberflächenintegrale, Volumenintegrale)
  • Einführung die Statistik: Beschreibende Statistik, stochastische Grundlagen, schließende Statistik (Schätzungen, Tests)


Übungsgruppen

Es finden zwei Übungsgruppen statt:
  • Di 14-16 in N12 bei Sebastian Ziesche
  • Fr 11-13 in 1B01 bei Martin Adler
Die Gruppeneinteilung finden Sie im Forum.

Webforum
Unter https://forum.zdv.uni-tuebingen.de/ wurde ein Diskussionsforum für die Vorlesung eingerichtet. Sie können sich dort mit Ihrem ZDV-Login einloggen. Das Forum ist primär dafür gedacht, dass sich die Studierenden untereinander über Vorlesungthemen, Lösungsansätze für Übungsaufgaben o.ä. austauschen können. Zusätzlich sind als Moderatoren auch alle Übungsgruppenleiter und der Dozent mit dabei.


Leistungsnachweis (Schein/Note)
  • Ausschlaggebend ist das Ergebnis der Klausur am 8.7.2010, 10:00-12:00.
  • Voraussetzung für die Klausurteilnahme sind
    • erfolgreiches Bearbeiten der Übungsblätter (50% der erreichbaren Punkte sind hinreichend) und
    • mindestens einmaliges Vorrechnen in der Übungsgruppe
  • Sollten Sie die Klausur nicht bestehen, so wird am 7.10.2010, 10-12, eine Nachklausur angeboten.


Informationen zur Nachklausur am Do, 07.10.2010 (Bearbeitungszeit: 120 min)
  • Erlaubtes Hilfsmittel: Ein beidseitig, handschriftlich beschriebenes Blatt (A4); kein Taschenrechner.
  • Bringen Sie bitte Ihren Studentenausweis mit, und legen Sie ihn während der gesamten Klausur gut sichtbar auf Ihren Tisch.
  • Bitte füllen Sie das Deckblatt vollständig aus.
  • Bitte erscheinen Sie pünktlich um 10:00 im Hörsaal N12

Fragestunde vor der Nachklausur: Do, 30.9.10, 9 Uhr in S11 (C-Bau, 6. Niveau)

Literature

  • K. Meyberg und P. Vachenauer: Höhere Mathematik 1 + 2. Springer.
  • U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg
  • Weiterführendes zur praktischen Anwendung statistischer Methoden:
    W.A. Stahel: Statistische Datenanalyse -- Eine Einführung für Naturwissenschaftler. Vieweg.
  • Alternative für alle Teile des Kurses:
    L. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1-3. Vieweg+Teubner.
Andere Bücher mit entsprechendem Titel und Inhalt sind natürlich ebenfalls zur begleitenden Lektüre geeignet.

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