Mathematik II für Biologen
Im zweiten Teil des Kurses wird eine Einführung in statistische Methoden gegeben.
Lernziele
- Die Studierenden kennen grundlegende Prinzipien und Methoden der Statistik.
- Sie erkennen in Anwendungskontexten die zugrundeliegenden Prinzipien.
- Sie lösen explizite Aufgaben mithilfe der erlernten Methoden.
Inhalte
- Beschreibende Statistik: Kennzahlen, graphische Darstellungen
- Stochastische Grundlagen: Zufallsvariable, Verteilungen
- Schließende Statistik: (Hypothesen-)Tests, Schätzungen
Leistungsnachweis (Schein/Note)
- Ausschlaggebend ist das Ergebnis der Klausur am 27.07.15, 8:30-10:15.
Erlaubte Hilfsmittel: Zwei beidseitig handschriftlich beschriebene Blätter (A4), nicht internetfähiger Taschenrechner. - Voraussetzung für die Klausurteilnahme ist die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen, d.h.
- Sie geben regelmäßig Lösungen für die Übungsblätter ab und erzielen dabei mindestens 50% der Punkte, und
- Sie rechnen regelmäßig in Ihrer Übungsgruppe vor.
("Regelmäßig" heißt mindestens immer dann, wenn Sie durch Ihre(n) Übungsgruppenleiter(in) eingeteilt werden.)
- Sollten Sie die Klausur nicht bestehen, so wird am 05.10.15, 8:30-10:15, eine Nachklausur angeboten.
Fragestunde vor der Nachklausur: Mi 30.09.15, 10 Uhr, N1.
Informationen zur Nachklausur am Mo, 05.10.2015, 8:30-10:15
- Erlaubte Hilfsmittel: Zwei beidseitig, handschriftlich beschriebene Blätter (A4), ein nicht internetfähiger Taschenrechner; keine Mobiltelefone.
- Bringen Sie bitte Ihren Studentenausweis mit, und legen Sie ihn während der gesamten Klausur gut sichtbar auf Ihren Tisch.
- Bitte füllen Sie das Deckblatt vollständig aus.
- Bitte erscheinen Sie pünktlich um 8:30 Uhr im Hörsaal N6.
- Klausureinsicht: Mi, 07.10.2015, 10:15-11:00 Uhr, in S11 (C-Bau, 6. Stock).
Anmeldung für die Übungen
Die Anmeldung ist eine notwendige Voraussetzung für die Klausurteilnahme, auch für Wiederholer!
Die Übungsanmeldung ist abgeschlossen.
Übungsgruppen
Es finden folgende Übungsgruppen statt.
Die Gruppeneinteilung finden Sie im Forum.
| Nr. |
Zeit | Raum | Übungsgruppenleiter(in) |
| 1 | Mo 13-15 |
D8H08 |
Thomas Jakob |
| 2 | Mo 13-15 | D7H33 | Sita Siewert |
| 3 | Mo 14-16 | N15 | Olga Beierle |
| 4 | Di 08-10 | N8 | Julia Nagel |
| 5 | Di 08-10 | N16 | Andreas Schmidt |
| 6 | Di 14-16 | N15 | Michael Füllbier |
| 7 | Di 14-16 | C9A03 | David Walz |
| 8 | Di 14-16 | 1B01 |
Julia Nagel |
| 9 | Di 16-18 | N15 | Nicolai Rothe |
| 10 | Mi 08-10 | N8 | Thomas Jakob |
| 11 | Mi 08-10 | D7H41 | Britta Doppl |
Durch das Projekt ESIT - "Erfolgreich Studieren in Tübingen" konnten zu dieser Vorlesung zusätzliche Übungsgruppen eingerichtet und damit die Gruppengrößen verkleinert werden.
Webforum
Unter https://forum.zdv.uni-tuebingen.de/ wurde ein Diskussionsforum für die Vorlesung eingerichtet. Sie können sich dort mit Ihrem ZDV-Login einloggen. Das Forum ist primär dafür gedacht, dass sich die Studierenden untereinander über Vorlesungthemen, Lösungsansätze für Übungsaufgaben o.Ä. austauschen können. Zusätzlich sind als Moderatoren auch alle Übungsgruppenleiter und der Dozent mit dabei.
Math Hour
Neben der Betreuung durch Ihren Dozenten und Ihre Übungsgruppenleiter in der Vorlesung, in den Übungsgruppen und im Webforum erhalten Sie auch zusätzliche Unterstützung in der Math Hour, der Mathematik-Sprechstunde für alle Studierenden der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät. An zwei wöchentlichen Terminen helfen hier mehrere Betreuer bei mathematischen Verständnisproblemen. Sie dürfen sich aber auch außerhalb der Vorlesungs- und Übungszeiten gerne an Ihre Übungsgruppenleiter und an Ihren Dozenten wenden - wir freuen uns ebenfalls, wenn wir Ihnen weiterhelfen können.
Die Facebook-Seite rund um die Lehrveranstaltung: Mathematik für Naturwissenschaftler/innen
(Alle notwendigen Informationen zur Lehrveranstaltung erhalten Sie auch hier auf der Vorlesungshomepage, ganz ohne Facebook-Account.)
Literaturangaben
- Werner A. Stahel,
Statistische Datenanalyse: Eine Einführung für Naturwissenschaftler,
Vieweg+Teubner.
- Viel Material, wunderschön in kleinen Häppchen aufbereitet, bietet die Khan Academy. Hier können Sie zu allen Themen der Schulmathematik Videos mit Erklärungen und vollständig gelösten Beispielaufgaben anschauen. Und vor allem gibt es zum Üben einfache Rechenaufgaben, deren Ergebnisse sofort überprüft werden. Hinweis: Bevor Sie anfangen, im großen Stil Aufgaben zu lösen, machen Sie sich bitte dort einen Account. Sie werden damit im Laufe des Semesters Zusatzpunkte sammeln können.
