Mathematik II für Naturwissenschaftler
Informationen zur Nachklausur am Do, 13.10.2016, 8:30-10:30 Uhr
- Erlaubtes Hilfsmittel: Ein beidseitig, handschriftlich beschriebenes Blatt (A4); kein Taschenrechner, keine Mobiltelefone.
- Bringen Sie bitte Ihren Studentenausweis mit, und legen Sie ihn während der gesamten Klausur gut sichtbar auf Ihren Tisch.
- Bitte füllen Sie das Deckblatt vollständig aus.
- Bitte erscheinen Sie pünktlich um 8:30 Uhr im Hörsaal N6.
- Klausureinsicht: Do, 20.10.2016, 15:15-15:45, S9 (C-Bau, 6. Stock).
Lernziele
- Die Studierenden kennen grundlegende Methoden und Prinzipien der höheren Mathematik.
- Sie wenden diese Methoden sicher in expliziten Aufgaben an.
- Sie verstehen in Grundzügen, warum die erlernten Methoden funktionieren und kennen insbesondere die Voraussetzungen für ihre Anwendbarkeit.
Inhalte
- Integration (Fortsetzung)
- Differentialgleichungen
- Eigenwerte und Eigenvektoren von Matrizen, Hauptachsentransformation
- Mehrdimensionale Analysis: Partielle, Richtungs- und totale Ableitung(en), Satz von Taylor, Extremwerte, mehrdimensionale Integration (Wegintegrale, Oberflächenintegrale, Volumenintegrale)
- Einführung die Statistik: Beschreibende Statistik, stochastische Grundlagen, schließende Statistik (Schätzungen, Tests)
Leistungsnachweis (Schein/Note)
- Ausschlaggebend ist das Ergebnis der Klausur am 26.07.16, 8:30-10:30.
Erlaubtes Hilfsmittel: Ein beidseitig handbeschriebenes A4-Blatt (kein Taschenrechner). - Voraussetzung für die Klausurteilnahme ist die erfolgreiche Teilnahme an den Übungen, d.h.
- Sie geben regelmäßig Lösungen für die Übungsblätter ab und erzielen dabei mindestens 50% der Punkte, und
- Sie rechnen regelmäßig in Ihrer Übungsgruppe vor.
("Regelmäßig" heißt mindestens immer dann, wenn Sie durch Ihre(n) Übungsgruppenleiter(in) eingeteilt werden.)
- Sollten Sie die Klausur nicht bestehen, so wird am 13.10.16, 8:30-10:30, eine Nachklausur angeboten.
Anmeldung für die Übungen
Die Übungsanmeldung ist abgeschlossen.
Die Anmeldung ist eine notwendige Voraussetzung für die Klausurteilnahme, auch für Wiederholer!
Übungsgruppen
Ab dem 18.04.16 finden folgende Übungsgruppen statt.
Die Gruppeneinteilung finden Sie im Webforum (Zugriff mit zdv-Login).
In dem Übungen vom 18. bis 20.4.16 wird Blatt 16 aus dem WS besprochen.
| Nr. |
Zeit |
Raum |
ÜbungsgruppenleiterIn |
| 1 | Mo 14-16 | N15 | Julia Nagel |
| 2 | Di 8-10 | S7 | Gabriel Hieber |
| 3 | Di 12-14 | N8 | Gabriel Hieber |
| 4 | Di 12-14 | N15 | Melanie Scherer |
| 5 | Di 12-14 | S6 | Paul Weiß |
| 6 | Di 14-16 | N15 | Thomas Jakob |
| 7 | Di 16-18 | S6 | Thomas Jakob |
| 8 | Mi 10-12 | S7 | Malena Höhn |
| 9 | Mi 10-12 | N15 | Benedikt Leyrer |
| 10 | Mi 10-12 | S6 | Julia Nagel |
| 11 | Mi 12-14 | S7 | Benedikt Leyrer |
| 12 | Mi 16-18 | N15 | Melanie Scherer |
Webforum
Unter https://forum.zdv.uni-tuebingen.de/ wurde ein Diskussionsforum für die Vorlesung eingerichtet. Sie können sich dort mit Ihrem ZDV-Login einloggen. Das Forum ist primär dafür gedacht, dass sich die Studierenden untereinander über Vorlesungthemen, Lösungsansätze für Übungsaufgaben o.ä. austauschen können. Zusätzlich sind als Moderatoren auch alle Übungsgruppenleiter und der Dozent mit dabei.
Math Hour
Neben der Betreuung durch Ihren Dozenten und Ihre Übungsgruppenleiter in der Vorlesung, in den Übungsgruppen und im Webforum erhalten Sie auch zusätzliche Unterstützung in der Math Hour, der Mathematik-Sprechstunde für alle Studierenden der Mathematisch-Naturwissenschaftlichen Fakultät. An zwei wöchentlichen Terminen helfen hier mehrere Betreuer bei mathematischen Verständnisproblemen. Sie dürfen sich aber auch außerhalb der Vorlesungs- und Übungszeiten gerne an Ihre Übungsgruppenleiter und an Ihren Dozenten wenden - wir freuen uns ebenfalls, wenn wir Ihnen weiterhelfen können.
Literaturangaben
- Ich empfehle:
K. Meyberg und P. Vachenauer: Höhere Mathematik 1 + 2. Springer.
(knapp, präzise, im typischen Stil einer Uni-Mathevorlesung gehalten) - ...und für den letzten Teil:
U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik. Vieweg - Weiterführendes zur praktischen Anwendung statistischer Methoden:
W.A. Stahel: Statistische Datenanalyse Eine Einführung für Naturwissenschaftler. Vieweg. - Alternative für alle Teile des Kurses:
T. Arens, F. Hettlich, Ch. Karpfinger, U. Kockelkorn, K. Lichtenegger und H.Stachel: Mathematik. Spektrum Akademischer Verlag. - Um ein einzelnes Thema separat und möglichst kompakt nachzulesen, scheint mir auch das folgende Buch sehr gut geeignet.
Ch. Karpfinger: Höhere Mathematik in Rezepten. Springer.
Wichtig: Kaufen Sie keine (vielleicht teuren) Bücher, die Sie noch nicht kennen. Leihen Sie sich Bücher immer zunächst aus der Bibliothek aus, um zu sehen, ob Sie mit ihnen arbeiten können. Die Meisten sind in dieser Vorlesung ohnehin ganz ohne ergänzendes Buch erfolgreich.
Wenn Sie feststellen, dass es gut wäre, die Schulmathematik etwas aufzufrischen:
- Viel Material, wunderschön in kleinen Häppchen aufbereitet, bietet die Khan Academy. Hier können Sie zu allen Themen der Schulmathematik Videos mit Erklärungen und vollständig gelösten Beispielaufgaben anschauen. Und vor allem gibt es zum Üben einfache Rechenaufgaben, deren Ergebnisse sofort überprüft werden. Hinweis: Bevor Sie anfangen, im großen Stil Aufgaben zu lösen, machen Sie sich bitte dort einen Account. Sie werden damit im Laufe des Semesters Zusatzpunkte sammeln können.
