Algebraische Strukturen

Informationen zum Kurs: Der Kurs findet in Präsenz statt. Um Teilnehmern, die an einer Präsenzveranstaltung nicht teilnehmen können oder möchten, die Teilnahme zu ermöglichen, wird die Vorlesung live im Internet gestreamt.

Den Stream können sie mit Zoom verfolgen:

https://zoom.us/j/98301071901?pwd=SWpsQ1RuVDcxTUdBRmUyaWU4U3VzQT09

Meeting ID: 927 4919 0323

Passcode: 036244

Die Termine der Vorlesung sind mittwochs 8:15 - 10:00 Uhr im N14.

Klausur/Test: Am 13.02. wird es um 11 Uhr im N06 eine schriftliche Klausur geben. Weitere Details werden vor der Klausur hier bekannt gegeben. Die Klausureinsicht findet am Donnerstag, den 16.02. von 13 Uhr -14 Uhr im Büro von Herrn Pickl satt.

Nachklausur: Am 05.04. wird es um 10 Uhr im N10 eine schrifltiche Nachklausur geben. Teilnehmen dürfen alle, die die Klausur nicht bestanden haben oder dort nicht angetreten sind. Eine Anmeldung ist auch möglich, falls Sie zur Klausur nicht angemeldet waren. weitere Details werden vor der Nachklausur hier bekannt gegeben.

Hausaufgaben: In jeder zweiten Woche werden wir ein Übungsblatt auf dieser Seite hochladen. Dieses ist zu lösen und in Gruppen von 3-4 Personen wöchentlich abzugeben. Die Abgabe erfolgt online über URM.

Nach der Deadline (Mi 8 Uhr) ist keine Abgabe mehr möglich. Es liegt im Ermessen des Korrektors, ob er Ihre Abgabe akzeptiert. Achten Sie also darauf, dass Ihre PDF-Abgabe die folgenden Kriterien erfüllt:

• Wenn der Korrektor Ihr PDF nicht öffnen kann, wird die Abgabe mit 0 Punkten bewertet. Machen Sie einen Test-Download Ihres Uploads, damit Sie sichergehen, dass der Upload funktioniert hat und das PDF einwandfrei ist!
• Die Seiten müssen alle richtig herum gedreht sein.
• Der Scan muss gut lesbar sein (gut belichtet, scharf, kontrastreich, nicht verpixelt, etc.)
• Geben Sie nur eine Lösung zu jeder Aufgabe ab.
• Als Scan-Apps können Sie beispielsweise Tiny Scanner für Android oder Evernote Scannable für iOS verwenden.
• Ihre korrigierten Lösungen erhalten Sie über URM Plattform zusammen mit der Bewertung zurück. Wenn Sie Fragen zur Korrektur Ihrer Lösung haben, fragen Sie bitte Ihren jeweiligen Korrektor.

Für ein Bestehen des Moduls ist eine erfolgreiche Abgabe der Übungen Voraussetzung.

Das erste Blatt erscheint hier Mitte der ersten Vorlesungswoche.

Die Lösungen der Hausaufgabenblätter werden im Repetitorium präsentiert.

Repetitorium: Findet jeden zweiten Mittwoch (in Wochen, in denen keine Übung stattfindet) von 12:15 bis 13:45 über Zoom statt:
https://zoom.us/j/94105731188?pwd=UGlMd0FYZklIRGVlcmpNdFNnMDJBdz09

Meeting-ID: 941 0573 1188
Kenncode: 739894

Wir werden dann jeweils das Hausaufgabenblatt besprechen, dass Ihr bis zu diesem Mittwoch abgeben durftet.

Übungen: Wir werden jede zweite Woche Übungen anbieten, die zur Vorbesprechung der Hausaufgaben und Nachbesprechung des Vorlesungsstoffes dienen werden.

Die Übungen finden in Präsenz statt, mit einer Ausnahme: Wir haben eine Übung für Personen eingerichtet, die nicht an Präsenzveranstaltungen teilnehmen können oder möchten. Alle Studierenden sind aufgerufen, sich für die Übungen über URM anzumelden. Details zur Anmeldung erfahren Sie in der ersten Vorlesung.  Nicht alle dort gelisteten Übungsgruppen werden angeboten, die mit den geringsten Meldungen werden gelöscht und die Studierenden gebeten, sich eine andere Übung zu suchen.

Der Übungsbetrieb beginnt in der zweiten Semesterwoche und findet in jeder zweiten Woche statt, jeweils Montags von 12:15-13:45 Uhr im D7H33 bzw. von 14:14-15:45 Uhr im C2A17. Übungen sind also an folgenden Tagen: 24.10., 7.11., 21.11., 5.12., 19.12., 16.1., 30.1.

Bei jeglichen Fragen zum Übungsbetrieb wenden Sie sich bitte zunächst an Ihren jeweiligen Tutor. Wenn eine Klärung mit Hilfe Ihres Tutors nicht möglich ist, kontaktieren Sie bitte die Assistenten.

Literatur: Die Lektüre von Büchern zum Thema ist nicht verlangt, wird aber von vielen Studenten als hilfreich empfunden. Vorschläge:

• G. Fischer, B. Springborn: Lineare Algebra. Springer-Verlag
• K. Jaenich, Linear Algebra, Springer-Verlag
• P. Cohn, Algebra Vol. I, Wiley